事業規模の拡大に伴い、各種データへのアクセス権限整備の重要性が増し、BigQuery上のデータも厳密な権限管理が求められるようになりました。BigQueryの承認済みビューを利用して社内ユーザに対する閲覧権限を改善した例をご紹介します。

enechainにおけるProtocol Buffersの拡張プラグインの開発と、作成したプラグインを使った認可処理の実装について紹介しています。

ちょっとでも大志を抱いているが、イマイチ未知のドメインやスタートアップに踏み込めない方に向けた入社エントリという名のポエムです。電力、エネルギー、GX、などに興味がある人向けの記事です。

enechainでGraphQLを採用してから2年ほど経過しましたので、実際のプロダクト開発で感じた良かった点や難しかった点などの振り返りをご紹介します。

enechainデザインシステムチームで設定した「デザインシステムの民主化」というObjective。そのために行った取り組み「目安箱」「株主総会」「デザインシステム名称の全社募集」についてご紹介します。

enechainではさまざまな開発者体験向上の取り組みが試行されていますが、デザインシステムでは開発者体験を向上させるためにどのような試みをしているかを紹介します。

enechainでは、チームトポロジーの考え方を参考にSREチーム/Platform Engineeringチームの役割を見直しました。その経緯や効果についてお話します。

enechainではインフラ基盤としてGKEを採用しています。SREデスクのセキュリティに関する取り組みの一例としてNetworkPolicyについて紹介します。

enechainでEMになってからの2年間を振り返って考えるEMの役割、enechainならではの難しさや求められるEM像についてお話します。

Goで作られたgRPCのAPIをどのようにテストしているかを実例を用いながら紹介します。

機械学習モデルの構築・運用を効率化するために作成した、Pythonのタスクランナーinvokeとパラメータ管理ツールhydraを統合したシステムを紹介します。

enechainのデータプラットフォームデスクが開発運用するETLデータパイプラインをArgo Workflowsに移行した過程を解説。Datadogで行うArgo Workflowsのモニタリングについて詳細を紹介します。

enechainではリスク計算の基盤としてBigQueryを使っています。しかし、テスタビリティやモジュール化、クエリやテーブルの依存関係の管理に課題があります。そこでbigframes.pandasを検証し、実運用を想定した検討をしました。

BigQueryを使ったロジックをどのようにテストしているか、コア部分にBigQueryを採用しているenechainのリスク管理ツール「eScan」での実践例を紹介します。

はじめに Instant Universe Project とは プロジェクト発足の技術的背景 実装 最初に描いた全体フロー 生成するインフラ構成 Terraformの自動生成 Kubernetes manifestの自動生成 ボイラープレート この先の実装予定 終わりに はじめに こんにちは、enechain…