コーディングエージェントにIDE並みのコード理解を与えるSerena MCPについて、MCPとLSPを組み合わせた内部構造を分解し、Go + TypeScriptの大規模モノレポでマルチ言語サーバをどう運用しているかを解説します。

Description: enechainのEMが世界最大級のソフトウェアエンジニアリングカンファレンス『QCon London 2026』に参加。AI時代の開発・アーキテクチャ・コンテキスト設計の最新動向をレポートします。

enechainでの3ヶ月間の学生インターンの記録

AIによって誰もが簡単に「作れる」ようになった今、何を作るべきかはむしろ難しくなっている。アラン・ケイの思想を手がかりに、プロダクトの価値とデザインの役割を改めて考える。

認証環境でも動く、WCAG・APCA両対応、AIによる意味的評価まで。デザイナーがClaude Codeと5日間で育てたアクセシビリティチェックツールの設計と、その先の構想について。

Sansan・enechain・Ubie・CADDi・Findyの5社が、AI活用・トークン設計・運用リソースなどデザインシステムのリアルを語ったイベント「Design Systems Discussion」のレポートです。

AI×デザインが急速に進化する中、人間が鍛えるべき「デザイン筋力」とは何か。作るコストが下がった時代に、認知のズレを発見する力、感覚を仕組み化する力、全体のハーモニーを生み出す力——変わらない本質的なデザインの価値を考察します。

eClear の立ち上げに伴って、エンジニアが主体的に立ち上げた DevTool アプリケーションについてを説明します。

「英語UIは直訳ではなく設計である」。英語が苦手なデザイナーが実践するライティング原則と、AIを活用して「プロダクトらしい英語」を実装する仕組み化フローを紹介。翻訳ではなくユーザーとの対話をデザインしましょう。

AIエージェントの精度向上の鍵は「暗黙知のコンテキスト化」にあります。Geminiで会議動画をMarkdown化し、ドキュメント作成工数75%減を実現した実践手法を解説します。

AIデザインハッカソンを開催し、プロンプトだけでのデザイン・プロトタイプ制作に挑戦。実務での活用と「よいデザイン」の在り方を探りました。