enechainではリスク計算の基盤としてBigQueryを使っています。しかし、テスタビリティやモジュール化、クエリやテーブルの依存関係の管理に課題があります。そこでbigframes.pandasを検証し、実運用を想定した検討をしました。

enechainでは高速化・安定化を目的にBigQuery + Argo Workflowsの計算処理基盤を構築しました。全体の構成や構築の際に検討したこと、得られた知見を紹介します。